数据集建设再迎政策利好 相关企业踊跃布局

政策利好持续释放     行业高质量数据集是经过采集、加工等数据处理,可直接用于开发和训练人工智能模型,并能有效提升模型、智能体、智能终端等应用效能的行业数据的集合,包含行业通识和行业专识数据集。     高承远认为:“随着人工智能技术快速迭代并深度渗透千行百业,对数据的需求也呈现出爆发式增长趋势。经实践验证的高质量数据集能精准匹配场景需求,大幅提升AI模型的可靠性与应用价值,已成为驱动行业智能化转型和商业模式创新的关键资源。”     为充分发挥数据要素的核心作用,赋能人工智能创新发展,国家先后出台《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》《数字中国建设2025年行动方案》《关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见》等一系列政策,为高质量数据集建设提供了全方位支撑。     地方层面也在持续发力。以浙江省为例,2026年浙江省政府工作报告中明确要求,推动人工智能创新发展。深化国家数据要素综合试验区建设,推进杭州语料库建设,支持杭州、宁波、温州开展可信数据空间创新发展试点,加快打造行业高质量数据集。     中国投资协会上市公司投资专业委员会副会长支培元对《证券日报》记者表示,目前,我国正逐步形成顶层统筹、地方联动、多维度精准发力的数据集建设政策体系。这些政策覆盖基础设施、要素流通、标准规范等多个方面,有助于打通供给、流通、应用全链条,加速标准完善、要素流通与场景落地。 上市公司踊跃布局     面对持续释放的政策红利,上市公司纷纷抢抓机遇、主动布局,立足自身主业场景打造行业标杆项目,以多元化实践成为高质量数据集建设的中坚力量。